ソリューション : ビッグデータ

企業で発生するデータの量は、指数的に増大しています。 ビジネストランザクションやWebログ追跡等、データは容赦ないペースで増え続けます。テラまたはペタバイトレベルにスケールアップしたデータを実用的に活用することが従来のデータベースでのチャレンジとなります。Hadoopはオープンソースの信頼性の高い、スケーラブルな分散型コンピューティングのためのソフトウェアであり、データ処理を提供することにより、この"ビッグデータ"の課題に対応します。これは、ノードのクラスタ間で大規模なデータセットの分散処理を可能にするために、単純なプログラミング・モデルを使用して強力なソフトウェアライブラリを提供します。単一ノードから数千ノードまでスケールアップが可能です。

Hadoopを実装するときにほとんどのITチームが直面する最初の選択肢は、仮想化環境で利用するか仮想化しないで利用するかです。Nutanixの最先端の統合型アーキテクチャがあれば、仮想化するHadoopをインストールするメリットが簡単に説明できます。

• 優れたハードウェアの使用率：仮想化なしのHadoopの展開では、平均してCPU使用率10～20パーセント程度となります。それはハードウェアリソースとデータセンターのスペースを無駄にすることになります。仮想化環境でのHadoopははるかに効率的にハードウェアを使用し、より多くの柔軟性を提供します。
• Hadoopのノードの動的な拡張：システムの負荷に基づく変更は、将来の需要を予測することなく、現在のニーズに応じて拡張することができます。
• サンドボックスワークロード：Hadoopのインストレーションはエンタープライズアプリケーションと共存することができます。

• ハイパフォーマンス：シーケンシャルスループットにおいて最大2000MB/sを処理することができます。ILM（インフォメーションライフサイクルマネジメント）は、データは可能な限り低いレイテンシでノード内に格納されることを保証します。自動階層化機能はデータを使用頻度に応じて最適なデバイスに格納します。
• 高可用性：Nutanixは単一障害点はありません。 NutanixはHadoopの全てのデータを確保するため、高可用性およびレプリケーション機能により、単一障害点を排除します。
• キャパシティの最適化：Nutanixは重複排除機能により、不要なデータの重複を必要とせず、ストレージ容量の最適化を行います。